Tout ce que vous devez savoir sur Angèle.

Angèle est une plateforme d'orchestration de l'IA pour l'entreprise. Elle réunit dans un même environnement des assistants, des agents, des sources de données, des connecteurs, plusieurs modèles d'IA et des règles de gouvernance, avec un accompagnement pour transformer ces briques en usages métier concrets.

Angèle s'adresse aux organisations qui veulent industrialiser l'usage de l'IA tout en gardant la maîtrise des données, des accès, des modèles et des règles d'usage. L'approche convient aussi bien à une PME qu'à une organisation plus complexe, selon le périmètre et le mode de déploiement retenus.

Ces outils donnent accès à des capacités d'IA puissantes. Angèle ajoute une couche d'orchestration, de connexion aux données, de gouvernance, de choix des modèles et d'accompagnement, afin de construire un environnement IA cohérent à l'échelle de l'entreprise.

Pas nécessairement. Angèle complète un environnement existant, organise les usages et intègre certaines briques lorsque cela a du sens. Le point de départ reste le besoin métier et le niveau de maîtrise recherché.

Parce qu'une entreprise n'a pas toujours intérêt à dépendre d'un seul modèle ou d'un seul outil. Angèle permet de combiner modèles, données, agents, connecteurs et règles de gouvernance afin d'utiliser la bonne brique au bon endroit et de faire évoluer l'ensemble dans le temps.

Oui. L'approche recommandée consiste à démarrer avec un premier cas d'usage limité et mesurable, puis à étendre l'environnement à d'autres équipes, sources, assistants, agents ou modèles une fois la valeur démontrée.

Un assistant accompagne l'utilisateur : il recherche, synthétise, analyse, rédige ou aide à décider. Un agent va plus loin en exécutant un objectif ou un workflow, éventuellement en plusieurs étapes et en utilisant différents outils ou sources.

Oui. Un assistant peut être configuré pour un métier, un périmètre de données, des règles d'accès et des objectifs spécifiques : direction, commerce, ressources humaines, juridique, service client, IT, et ainsi de suite.

Oui, lorsque le cas d'usage s'y prête. Des agents peuvent automatiser certaines étapes, interagir avec des outils ou des données et restituer un résultat ; le niveau d'autonomie et de validation humaine est défini selon le risque et le contexte.

Pour un premier projet, un assistant ciblé ou une automatisation simple est souvent plus pertinent : le besoin est plus facile à cadrer, la valeur plus rapide à mesurer et les risques plus simples à maîtriser.

Oui. Les équipes disposent d'assistants ou d'agents différents tout en partageant une même plateforme, une gouvernance commune et des sources autorisées adaptées à chaque profil.

Oui. L'écosystème Angèle intègre des solutions spécialisées lorsqu'elles apportent une vraie valeur au cas d'usage. L'objectif est d'assembler les bonnes briques plutôt que de réinventer ce qui existe déjà.

Oui. Angèle se connecte à des documents, bases de données, applications métier et autres sources autorisées afin de fournir à l'IA le contexte utile au cas d'usage.

Le RAG, ou génération augmentée par la recherche, permet à l'IA de rechercher d'abord l'information pertinente dans vos sources, puis d'utiliser ce contexte pour générer sa réponse. Cela aide à produire des réponses plus contextualisées et à exploiter vos connaissances sans devoir réentraîner un modèle.

Lorsque le cas d'usage s'appuie sur des sources documentaires et que l'intégration le permet, Angèle restitue les références utilisées afin de faciliter la vérification et la traçabilité.

Angèle applique les règles d'accès configurées dans la plateforme et peut, selon la source et le connecteur, s'aligner sur les droits existants. Le comportement exact est défini et testé lors de l'intégration.

Selon l'environnement et les connecteurs disponibles : documents, espaces collaboratifs, ERP, CRM, gestion électronique de documents, bases de données, applications métier, API et autres sources internes ou externes autorisées.

Oui. Lorsqu'aucun connecteur standard ne répond au besoin, une intégration spécifique est étudiée en fonction de l'application, des API disponibles, des règles de sécurité et du cas d'usage.

Pas nécessairement. Pour de nombreux usages, le RAG permet d'utiliser les connaissances de l'entreprise sans réentraîner le modèle. Le fine-tuning ou d'autres approches sont envisagés uniquement lorsqu'ils apportent une valeur réelle.

Angèle orchestre des modèles locaux compatibles avec son environnement technique et, si vous l'autorisez, des modèles accessibles via des fournisseurs externes. Le catalogue évolue avec les technologies disponibles, les capacités de l'infrastructure et les besoins des clients.

Oui, dans un déploiement local ou dans les configurations prévues à cet effet. Le modèle doit être compatible avec l'environnement technique et qualifié selon l'infrastructure et le cas d'usage.

Il faut distinguer les deux sujets. Les données métier restent dans l'environnement de référence défini. En revanche, la requête, le contexte utile et la réponse sont traités dans l'environnement local ou dans le Cloud Privé, ou chez un fournisseur externe si un modèle public est volontairement activé.

Selon le cas d'usage et la configuration retenue, la requête et le contexte nécessaires peuvent être transmis au fournisseur externe pour générer la réponse. Le niveau de maîtrise, de conservation et de souveraineté dépend alors du modèle choisi et du contrat associé.

Avec un modèle local opéré dans votre environnement, vos informations ne sont pas envoyées à l'éditeur du modèle. Pour un fournisseur externe, les règles d'utilisation, de conservation ou d'entraînement dépendent du contrat et de la configuration choisis ; ces conditions sont vérifiées avant activation.

Parce que le meilleur modèle dépend du contexte. Un modèle peut être excellent en raisonnement, en multimodal, en code ou en vitesse, tout en impliquant un traitement externe ou un niveau de souveraineté différent. Angèle aide à arbitrer performance, sécurité et usage.

Oui. C'est même l'un des intérêts d'une architecture multi-modèles : réserver le local aux usages sensibles et autoriser, si pertinent, certains fournisseurs externes pour des besoins de performance ou de spécialisation, selon des règles clairement définies.

Le choix est défini avec vous selon la sensibilité des informations, les performances attendues, les contraintes réglementaires et l'architecture. Angèle apporte l'analyse et les recommandations nécessaires pour faire un choix éclairé.

Les utilisateurs, rôles, assistants, modèles et sources autorisées sont définis selon les règles de votre organisation. L'objectif est de donner à chaque profil uniquement les accès dont il a besoin.

Angèle est pensée pour permettre la journalisation et la traçabilité des usages, des accès et des configurations selon les fonctions activées. Cela facilite les contrôles internes, les audits et l'analyse des usages.

Selon les fonctions de traçabilité activées, l'environnement conserve les éléments nécessaires pour identifier le modèle, les sources, les accès et le contexte d'un usage. Le niveau de détail est défini selon vos besoins de gouvernance et les capacités de la plateforme.

La conformité ne dépend jamais d'une plateforme seule : elle dépend aussi du cas d'usage, des données, de l'organisation, des modèles et des responsabilités du client. Angèle fournit des mécanismes de gouvernance, de contrôle et de traçabilité conçus pour accompagner ces exigences.

Un modèle d'IA peut produire une réponse inexacte. Angèle aide à réduire ce risque par le choix du modèle, l'utilisation de sources contrôlées, la traçabilité et la mise en place de validations adaptées. Une réponse générée ne doit pas être considérée comme automatiquement exacte, ni comme une décision humaine.

Aucun mécanisme ne permet aujourd'hui de garantir qu'un modèle de langage ne se trompera jamais. Angèle réduit toutefois le risque en utilisant des sources de référence, en choisissant le modèle adapté, en structurant les instructions, en traçant les usages et en maintenant une validation humaine lorsque l'enjeu l'exige.

L'environnement Cloud Privé est hébergé au Luxembourg sur une infrastructure opérée par Rcube. Rcube est PSF de support et Angèle s'appuie sur une infrastructure d'hébergement certifiée ISO 27001.

La sécurité des postes, terminaux, réseaux et accès locaux relève de la politique de sécurité du client. Angèle sécurise son périmètre : hébergement lorsqu'il est fourni, orchestration, accès, flux, gouvernance et mécanismes de traçabilité.

Oui. Un client peut décider de travailler uniquement avec des modèles locaux ou dans le Cloud Privé, selon son architecture et ses règles de gouvernance. L'activation de fournisseurs externes reste un choix encadré.

En local, Angèle est déployée sur l'infrastructure du client. En Cloud Privé SaaS, l'environnement est hébergé et opéré au Luxembourg. Le choix dépend de vos contraintes d'infrastructure, de votre niveau de maîtrise recherché et de votre organisation.

Ils dépendent notamment du ou des modèles retenus, de la volumétrie, des performances attendues, des connecteurs et du niveau de disponibilité souhaité. Un dimensionnement technique est réalisé avant le déploiement.

Oui, via des connecteurs standards ou des intégrations spécifiques selon votre environnement : outils collaboratifs, documents, ERP, CRM, gestion électronique de documents, bases de données, applications métier ou API.

Cela dépend du cas d'usage, des données et des intégrations nécessaires. L'approche recommandée est de commencer par un périmètre limité et mesurable, puis d'étendre progressivement lorsque la valeur est démontrée.

L'écosystème est conçu pour évoluer : nouveaux modèles, connecteurs, agents, applications ou expertises sont intégrés lorsque cela apporte une valeur réelle et reste compatible avec les contraintes de sécurité et d'infrastructure.

Le support et l'accompagnement dépendent du périmètre retenu. Selon les besoins, ils couvrent l'exploitation de l'environnement, l'assistance, les évolutions de configuration, l'ajout de nouveaux usages ou la mobilisation d'expertises partenaires.

Nous privilégions quatre critères : un irritant réel, des données accessibles, un résultat mesurable et un risque maîtrisé. Le meilleur premier projet n'est pas forcément le plus spectaculaire, mais celui qui permet de démontrer rapidement une valeur concrète.

L'approche suit cinq temps : comprendre le besoin, concevoir la solution, déployer, accompagner l'adoption puis faire évoluer les usages. Le niveau de détail et les livrables sont adaptés à votre contexte.

Non. Angèle est conçue pour être utilisée par les métiers avec un accompagnement adapté. Les équipes IT, sécurité ou conformité interviennent lorsque leur expertise est nécessaire pour l'intégration, les accès ou la gouvernance.

Les indicateurs sont définis dès le cadrage selon l'objectif : temps de traitement, qualité, fiabilité, productivité, adoption, réduction des erreurs ou tout autre indicateur métier pertinent. L'objectif est de mesurer un résultat concret plutôt que de compter des usages.

L'accompagnement inclut formation, communication, prise en main, support, suivi des usages et ajustements. L'objectif est que l'IA s'intègre dans les pratiques réelles de vos équipes.

Le projet ne s'arrête pas au déploiement. L'environnement est suivi, ajusté et enrichi avec de nouveaux cas d'usage, modèles, agents ou connecteurs au fur et à mesure des besoins.

C'est précisément l'intérêt d'un écosystème ouvert. Nous étudions une nouvelle intégration, un agent spécifique, un connecteur ou une application partenaire lorsque le besoin apporte une valeur réelle et s'intègre dans votre cadre de sécurité et de gouvernance.

Angèle s'appuie sur plusieurs expertises : plateforme IA, infrastructure et hébergement, cybersécurité, consultants externes, intégrations spécifiques et applications IA spécialisées. Les partenaires interviennent là où leur expertise apporte une valeur réelle au projet.

Parce qu'un projet IA d'entreprise combine des sujets très différents : métier, infrastructure, cybersécurité, intégration, agents, applications spécialisées et accompagnement. Angèle orchestre ces expertises afin de vous éviter de construire seul votre propre chaîne de fournisseurs.

Non. De nouvelles briques, technologies, applications ou expertises sont intégrées lorsque cela devient pertinent. Les besoins clients et l'évolution du marché participent directement à l'évolution de l'écosystème.

Oui, si la solution peut être intégrée dans l'architecture et respecte les exigences du projet. Angèle n'impose pas un catalogue fermé ; l'objectif est de construire la combinaison la plus pertinente.

Parce que le choix du modèle, la gouvernance, l'intégration, l'adoption et la mesure de la valeur comptent autant que la plateforme elle-même. L'écosystème permet de mobiliser les expertises nécessaires au bon moment.

Selon la maturité et l'objectif du projet, plusieurs dispositifs peuvent être pertinents, notamment Fit 4 Digital, Fit 4 AI, SME Package Digital et SME Package AI. Les conditions et modalités évoluent : nous renvoyons vers les informations officielles du Gouvernement luxembourgeois.

Le choix dépend de votre maturité, du type de besoin, du niveau de cadrage déjà réalisé et de l'objectif recherché : diagnostic, feuille de route ou mise en œuvre concrète. Nous vous aidons à structurer le projet et à identifier le dispositif qui semble le plus pertinent.

Non. L'éligibilité et l'octroi des aides relèvent exclusivement des organismes compétents. Nous vous aidons en revanche à cadrer le besoin, à préparer les éléments nécessaires et à vous orienter vers les bons interlocuteurs ou partenaires.

Cela dépend du dispositif : diagnostic, cadrage, objectifs, cas d'usage, plan d'action, indicateurs ou éléments de mise en œuvre peuvent être demandés. Les livrables exacts sont définis selon le programme et les exigences officielles en vigueur.

Oui, et c'est généralement utile : clarifier le besoin, les données, les objectifs et la valeur attendue permet de mieux orienter le projet. En revanche, les engagements pris avant une décision doivent être vérifiés au regard des règles du dispositif concerné.